Spatio-temporal evolution of land use and ocuppancy in the municipality of Santaluz - BA, Brazil (2001-2021)
DOI:
https://doi.org/10.33237/2236-255X.2024.4232Keywords:
Supervised classification, Semiarid, Remote sensingAbstract
Understanding the effects arising from human disturbances on the land is an essential resource in terms of mitigating these implications for the environment, as it allows establishing guidelines for a more rational use of natural resources. In this context, this study aims to analyze the spatio-temporal dynamics of land use and occupation in the municipality of Santaluz - BA, Brazil, from 2001 to 2021 through a mapping of land use and occupancy. Therefore, the methodological procedures were designed by processing LANDSAT orbital images and classifying these data in a GIS environment through supervised classification using the MAXVER algorithm. The results found that the classes of shrubby caatinga and agricultural crops showed a considerable reduction in area, as the classes of urbanized areas, uncovered areas, caatinga park, continental water and mining were expanded, with growth close to 268% of area occupied by the mining class. Finally, this study showed that remote sensing techniques are substantial in the scope of land use and occupation mapping, as they provide the identification of changes in spatio-temporal patterns in semi-arid environments, subsidizing environmental planning and ordering policies to mitigate these problems.
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