Estatí­stica multivariada aplicada a qualidade da água subterrânea em sub-bacias urbanas em Fortaleza – CE

Authors

  • Filipe da Silva Peixoto
  • Anderson Mikael de Souza Silva Universidade do estado do Rio Grande do Norte
  • Francisco Eronildo Lima de Melo Universidade do Estado do Rio Grande do Norte
  • Tayline Cordeiro Pereira Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.26704/pgeo.v3i1.1729

Keywords:

ígua subterrânea, Qualidade da água, Aspectos hidrogeológicos

Abstract

As águas subterrâneas são fontes utilizadas como meios auxiliares no abastecimento doméstico, vale ressaltar a importância quantitativa e qualitativa desses corpos hí­dricos em várias regiões do mundo. Esse artigo tem como objetivo investigar se os parâmetros hidroquí­micos da água subterrânea de sub-bacias hidrográficas urbanas na cidade de Fortaleza se diferenciam em função de variáveis ambientais e de uso e cobertura do solo. Para caracterização hidroquí­mica das águas subterrâneas foram analisadas individualmente as 13 Sub-bacias que compõem o território municipal. Foram utilizadas 291 análises de água subterrânea do banco de dados do Laboratório de Hidrogeologia da Universidade Federal do Ceará – LABHI/UFC, proveniente de poços tubulares a manuais, a coleta e análise foram realizadas entre 2001 e 2011, e constam os í­ons maiores: Na+, K+, Ca2+, Mg+2, e Cl-, HCO-, SO42-, além de pH, STD, dureza, Fe+2 e os compostos nitrogenados: NH4-, NO2-, e NO3- estes foram tratados através do software Qualigraf 2014 e comparados através do diagrama de Stiff. Para tanto, foi aplicada estatí­stica multivariada em Análise de Componentes Principais – ACP no software Andad 2.0, que possibilitou a descrição e correlação entre os parâmetros fí­sico-quí­micos investigados.

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Published

2020-05-02

How to Cite

da Silva Peixoto, F., Silva, A. M. de S., Melo, F. E. L. de ., & Pereira, T. C. . (2020). Estatí­stica multivariada aplicada a qualidade da água subterrânea em sub-bacias urbanas em Fortaleza – CE. Think Geography Magazine, 3(1), 20–29. https://doi.org/10.26704/pgeo.v3i1.1729