Analysis of interpolation techniques for the spatialization of Rainfall in the Apodi–Mossoró River Basin (BHRAM), Northeast Brazil
DOI:
https://doi.org/10.33237/2236-255X.2026.7897Keywords:
Climatology, Rainfall spatialization, Brazilian semi-arid regionAbstract
The spatialization of rainfall constitutes a fundamental step for understanding climate dynamics and for environmental planning in semi-arid regions, which are characterized by high spatial and temporal variability of precipitation. In this context, the present study aimed to compare the performance of the spatial interpolation methods Inverse Distance Weighting (IDW), Ordinary Kriging, and Spline in representing the mean annual precipitation in the Apodi–Mossoró River Basin (BHRAM), located in the state of Rio Grande do Norte, Brazil. Rainfall data from 52 meteorological stations, covering the period from 1973 to 2002, provided by EMPARN, were used. The validation of the interpolators was carried out through cross-validation, with the random removal of five stations, following the methodology proposed by Caruso and Quarta (1998). The performance of the methods was evaluated using statistical indices of error, accuracy, and agreement, including RMSE, MSE, MAE, correlation and determination coefficients, Nash–Sutcliffe efficiency, Willmott’s index of agreement, and confidence index. The results indicated superior performance of Kriging, which presented the lowest errors and the highest statistical adjustment indices, followed by IDW with intermediate performance, while the Spline method proved inadequate for the analyzed variable. It is concluded that Kriging is the most appropriate method for rainfall spatialization in the BHRAM, reinforcing the importance of statistical validation in the selection of interpolators in climatological studies.
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References
ALVES, F. C. Avaliação de interpoladores para a espacialização de variáveis de precipitação na bacia hidrográfica do rio Ivaí. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, v. 15, p. 4070-4077, 2011.
AMORIM, R. C.F.; RIBEIRO, A.; LEITE, C. C. LEAL, B.G; SILVA, J. B.G. Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da precipitação pluvial para o Estado de Alagoas. Acta Scientiarum. Technology, v. 3Sa0, n. 1, p. 87-91, 2008.
BARATTO, P. F. B.; CECÍLIO, R.A.; TEIXEIRA, D.B. de S.; ZANETTI, S. S.; XAVIER, A. C.. Espacialização da precipitação diária em bacias hidrográficas do Sul do Espírito Santo. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 37, p. 385-404, 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863730034
CASTRO FILHO, H. C. de; STEINKE, E. T.; STEINKE, V. A. . Análise espacial da precipitação pluviométrica na bacia do lago Paranoá: comparação de métodos de interpolação. Revista Geonorte, v. 3, n. 8, p. 336–345-336–345, 2012.
COSTA, I. dos S.; MEDEIROS, E. S. de, SILVA, A. Q. da; MEDEIROS, C. C. B.; OLIVEIRA, L. A. de. (2021). Mapeamento da precipitação em uma Região do Nordeste Brasileiro por meio de técnicas geoestatística. Revista Ibero-Americana De Ciências Ambientais, 12(5), 761–769. DOI: https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.005.0059.
CUNHA, A. de M.; LANI, J. L.; SANTOS, G. R. dos. FERNANDES FILHO, E. I.; TRINDADE, F. S; SOUZA, E. de. . Espacialização da precipitação pluvial por meio de krigagem e cokrigagem. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, p. 1179-1191, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000900001.
DINIZ, M.T. M, e PEREIRA, V.H.C., Climatologia do Estado do Rio Grande do Norte, Brasil: Sistemas Atmosféricos Atuantes e Mapeamento de Tipos de Clima. Boletim Goiano de Geografia, Goiânia, v. 35, n. 3, p. 488–, 2015. DOI: https://doi.org/10.5216/bgg.v35i3.38839.
FERREIRA, A. G., MELLO, N. G. S. Principais sistemas atmosféricos dos oceanos Pacífico e Atlântico no clima da região. Revista Brasileira de Climatologia. ABC, ano 1, dez. 2005. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v1i1.25215.
GALLARDO, Antonio. Geostadística. Ecosistemas, v. 15, n. 3, 2006. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/26496605_Geostadistica.
GARDIMAN JUNIOR, B. S.; COUTO, D. R.; SOUZA, F. B. C; SANTOS JUNIOR, G. N. dos.; SANTOS, A. R. dos. Perda de solo por erosão hídrica em áreas de preservação permanente na microbacia hidrográfica Córrego do Horizonte, Alegre, Espírito Santo. Engenharia Ambiental. Espírito Santo do Pinhal, v. 9, n. 2, p. 21–34, jun. 2012. Disponível em: https://www.mundogeomatica.com.br/Publicacoes/Revistas_2012/3_Perda_Solo_Erosao_Hidrica_BHRA.pdf.
ISAAKS, E.H.; SRIVASTAVA, R. M. . Uma Introdução à Geoestatística Aplicada. Oxford University Press, Nova Iorque, 561 p. 1989.
JIMENEZ, K. Q.; DOMECQ, F. M. Estimação de chuva usando métodos de interpolação. Porto Alegre: Instituto de Pesquisas Hidráulicas. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, p.16, 2008.
LANDIM, P. M. B. Análise estatística de dados geológicos. 2a. edição revista e ampliada. 2. ed. São Paulo/SP: Fundação Editora da UNESP/FEU, 253p. 2003.
LI, J.; HEAP, A. D. A review of comparative studies of spatial interpolation methods in environmental sciences: Performance and impact factors. Ecological Informatics, v. 6, n. 3-4, p. 228-241, 2011. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2010.12.003.
LUNDGREN, W. J. C.; SOUZA, I. F. de; LUNDGREN, G. A. . Krigagem na construção de mapa pluviométrico do Estado de Sergipe. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 1, p. 13-22, 2017.
MALFATTI, M. G. L.; OLIVEIRA C. de, A.; HAMBURGER, D. S. Identificação de regiões pluviométricas moderadas na bacia hidrográfica do Rio Paraná. Geociências Geociências, v. 2, pág. 409-421, 2018. Disponível em: https://www.revistageociencias.com.br/geociencias-arquivos/37/volume37_2_files/37-2-artigo-13.pdf.
MARCUZZO, F. F. N.; Cardoso, M.R.D.; Mello, L. T. A. de. Uso dos Métodos de Krigagem e Spline de Tensão no Mapeamento de Chuvas na Região Metropolitana de Goiânia e Seu Entorno. In: II Simpósio Internacional Caminhos Atuais da Cartografia na Geografia, 2010, São Paulo. Anais do II Simpósio Internacional Caminhos Atuais da Cartografia na Geografia. São Paulo: EDUSP, 2010. v. 1. p. 128-128.
MELLO, Y. R. de; SAMPAIO, T. V. M. Análise geoestatística da precipitação média para o estado do Paraná. Revista Brasileira de Climatologia, v. 25, 2019. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64468. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64468.
MOLION, L. C. B.; BERNARDO, S. O. Uma Revisão da Dinâmica das Chuvas no Nordeste Brasileiro. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 17, n. 1, p 1-10, 2002.
MORAIS, V.V.T. de M. Compartimentação Morfoclimática da Bacia Hidrográfica do Rio Apodi-Mossoró – BHRAM. 2025. 112 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Mossoró, 2025.
PINTO, Y. G.; ROCHA, M. M d; RAMOS, G. Z. Comparação entre krigagem ordinária e krigagem lognormal, aplicadas a uma base de dados de cobre da Mina Sequeirinho. Monografia, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021.
RIBEIRO, G. A.; REIS, J. A. T. Avaliação de métodos discretos e de modelos distribuídos de interpolação para a apropriação da precipitação média na bacia hidrográfica do rio Santa Maria da Vitória – ES. Revista Capixaba de Ciência e Tecnologia, Vitória, n. 5, p.1-8, 2009.
RIGHI, E.; BASSO, L. A. Aplicação e análise de técnicas de interpolação para espacialização de chuvas. Ambiência. Guarapuava (PR). Vol. 12, n. 1 (jan./abr. 2016), p. 101-117, 2016. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/224300.
SILVA, G. H. G da S.; CAMARGO, A. F. M.; (organizadores). A Bacia do Rio Apodi-Mossoró aspectos ambientais, sociais e econômicos de uma bacia hidrográfica no Semiárido do Rio Grande do Norte. 1. ed. Mossoró: EDUDERSA, 2022. 409 p. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/8595.
SILVA, J. N.; SILVA C. E. da; CAIADO, M. A. C. . Escolha de Parâmetro para Interpolação de Precipitação Diária Utilizando o Interpolador Inverse Distance Weight (IDW). XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. Bento Gonçalves, 2013. Disponível em: https://abrh.s3.sa-east-1.amazonaws.com/Sumarios/155/1c037e71706800dcf54a10bf04028fa6_2f83cb4af409f1fb93152f01c71ba061.pdf.
SILVA, K. R da.; PAIVA, Y. G.; CECÍLIO, R. A.; PEZZOPANE, J. E. M. Avaliação de interpoladores para a espacialização de temperaturas climáticas na bacia do rio Itapemirim-ES. Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, v. 3141-3146, 2007.
SILVA, V. P. da; SANTOS F. dos G. L. Percepções de mudanças do clima, impactos e adaptação para sertanejos do semiárido. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, 2018. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55958.
SILVA, V. S. V. ; PEDROLLO, O. C.; CASTRO, N. M. R. ; LUCCHESE, L. V. . Estudo de regionalização por transferência de parâmetros do modelo IPH II na bacia do rio Ijuí/RS. REGA. Revista de Gestão de Águas da América Latina, v. 10, p. 65-75, 2013.
WANDERLEY, H. S.; AMORIM, R. F. C. de; CARVALHO, F. O. de. Variabilidade espacial e preenchimento de falhas de dados pluviométricos para o estado de Alagoas. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, p. 347-354, 2. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000300009.
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