Análisis de técnicas de interpolación para la espacialización de la precipitación pluvial en la Cuenca Hidrográfica del Río Apodi–Mossoró (BHRAM), Nordeste de Brasil

Resumen

La espacialización de la precipitación constituye una etapa fundamental para la comprensión de la dinámica climática y para la planificación ambiental en regiones semiáridas, caracterizadas por una elevada variabilidad espacial y temporal de las lluvias. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo comparar el desempeño de los métodos de interpolación espacial Inverse Distance Weighting (IDW), Kriging Ordinario y Spline en la representación de la precipitación media anual en la Cuenca Hidrográfica del Río Apodi–Mossoró (BHRAM), ubicada en el estado de Rio Grande do Norte, Brasil. Se utilizaron datos pluviométricos de 52 estaciones, correspondientes al período de 1973 a 2002, proporcionados por EMPARN. La validación de los interpoladores se realizó mediante validación cruzada, con la retirada aleatoria de cinco estaciones, siguiendo la metodología propuesta por Caruso y Quarta (1998). El desempeño de los métodos fue evaluado a partir de índices estadísticos de error, precisión y concordancia, incluyendo RMSE, MSE, MAE, coeficientes de correlación y determinación, eficiencia de Nash–Sutcliffe, índice de concordancia de Willmott e índice de confianza. Los resultados indicaron un desempeño superior del Kriging, que presentó los menores errores y los mayores índices de ajuste estadístico, seguido por el IDW con desempeño intermedio, mientras que el método Spline se mostró inadecuado para la variable analizada. Se concluye que el Kriging es el método más apropiado para la espacialización de la precipitación en la BHRAM, reforzando la importancia de la validación estadística en la selección de interpoladores en estudios climatológicos.